由此,本次事件的另一主角——機器人面試官進入了人們的視線。
機器人測試結果是否可靠?未來招聘中是否會大規模應用人工智能?
機器人測試結果是否可靠?未來招聘中是否會大規模應用人工智能?
假設一個場景:你是求職大軍中的一員,每天你都在重復一件事:向任何可能聘用你的公司投遞簡歷。然而,這些信件都如石沉大海,你的焦慮感越來越強烈。終于有一天,你等來了企業打來的初試電話。欣喜若狂地接通電話后,你聽到了一個甜美的女聲。這個聲音用抑揚頓挫的語調向你拋出了一連串問題:
“你工作多久了?”“你對公司待遇是否滿意?”“能接受上夜班嗎?”“什么時候可以開始工作?”……
掛斷電話的那一刻,你或許還沒有意識到,跟你進行這場對話的并非人類,而是機器人。
這個看似科幻電影中才會出現的場景,眼下正在成為現實。
據美國《福布斯》雜志報道,“第一工作”是一家從事青年人才招聘的人力資源公司,該公司正在開發名為“瑪雅”的人工智能(AI)系統,協助企業在如雪片般飛來的簡歷中快速篩選出合適的求職者。在逐步勝任服務員、司機、翻譯等工作后,AI開始向人力資源領域滲透。
據美國《福布斯》雜志報道,“第一工作”是一家從事青年人才招聘的人力資源公司,該公司正在開發名為“瑪雅”的人工智能(AI)系統,協助企業在如雪片般飛來的簡歷中快速篩選出合適的求職者。在逐步勝任服務員、司機、翻譯等工作后,AI開始向人力資源領域滲透。
越來越多的公司開始用AI處理基本的人力工作。號稱有5億份簡歷的職場社交網站“領英”正在開發能與人對話的智能系統,向求職者提出諸如“你想在哪里工作”之類的簡單問題。
除了與求職者進行對話,AI還能根據招聘者的偏好制定搜索方案,以便篩選出最適合的人選。臉書、通用、希爾頓等公司正謹慎地把AI系統應用到招聘中。AI在人力資源領域的應用越來越廣,質疑聲卻始終不絕于耳。
對AI面試官最大的非議,是缺乏人情味。
人類的抽象思維是AI的另一短板。
支持AI的人聲稱,與人類面試官相比,機器人面試官不會用有色眼鏡看人,不會因種族、性別、年齡等條件產生預設偏見。
實際上,谷歌工程師并沒有把偏見寫入代碼,形成偏見的,是在翻譯軟件中使用的AI本身。通過模擬真實語境和人們使用語言的方式,人們把思維定勢“傳染”給了人工智能。“具有學習能力的人工智能也會產生偏見,和真實世界一樣。”微軟公司研究員里奇·卡魯亞納告訴“Unleash”。
美國吉利德科學公司招聘電腦工程師的失敗案例似乎印證了這一說法。篩選簡歷時,該公司設置了“喜歡漫畫”這一條件,他們認為具有該特質的人更有可能是一名出色的“極客”。“然而,‘漫畫愛好者’與‘優秀工程師’之間沒有必然聯系。”數據分析師凱茜·奧尼爾告訴“Unleash”,“實際上,這種預設跟性別和種族的關聯更大。他們就沒想過,喜歡漫畫的更可能是亞裔男性嗎?”
更糟糕的是,AI通常在“黑匣子”里進行運算,要搞清它的邏輯是不可能的。“一旦AI出現偏差,找出錯誤根源極為困難。”奧尼爾說。
不過,要消除人工智能的漏洞并非無計可施。“口袋招聘”公司人力專員瓦西施塔認為,人類應該把最終決定權掌握在自己手中,并將結果反饋給AI,不斷完善其運算方式。
“機器人面試官帶來的最大挑戰”
《金融時報》預測,當AI的應用范圍由體力勞動轉向腦力勞動時,人力資源是首當其沖受到影響的職業之一。未來人力資源領域的崗位會越來越少,但這一工種不會徹底消失。人力資源工作始終需要人來完成,不同的是,未來人力資源工作的重心和職業技能將發生改變。
“人工智能擅長某些特定的工作,比如識別數據類型等”,英國桑德蘭大學應用科學系主任約翰·麥金泰爾告訴英國招聘網站“Personnel Today”,“然而,它無法像人類一樣對數據進行詮釋和類比,并據此作出最終決定。”
因此,那些運算法則不能處理的任務仍將由人類完成。“解讀求職者的肢體語言,判斷求職者是否勝任工作或符合公司文化,這些事情是電腦做不到的。”一家初創招聘企業的首席執行官史蒂夫·古德曼告訴《金融時報》,“不過,如果你是一名初級人力專員,每天的工作只是上網搜搜簡歷,并進行簡單的分類歸檔,那么,你的飯碗很可能被人工智能搶走。”
對未來的人力專員而言,推銷將是他們有別于人工智能的重要能力。“每日招聘”網站指出,無論在招聘中使用了多么先進的高科技,把優秀人才納入麾下都是招聘的最終目的,而這需要人力專員親自出馬。迄今為止,沒有任何人工智能可以與人類進行隨機應變的對話,并在對話中培養信任關系,推銷公司文化。人類復雜的情感和行為是機器無法模擬的。
“當日常事務被AI接手后,人力專員應該把重點轉移到具有高附加值的工作上,比如為求職者提供職業咨詢,推廣公司文化等。”一家高端獵頭公司總裁紀堯姆·尚帕涅告訴《金融時報》,“因此,未來的人力專員需要更高的情商。”
不過,正如CNN所言,“招聘是一門不精確的科學”。無論人力專員多么精明,AI多么先進,誰也無法保證不會讓任何一個優秀人才從指縫間溜走。“機器人面試官帶來的最大挑戰并不在于改變人力資源領域,而在于人類以何種姿態和方式迎接這種改變”。(《青年參考》見習記者 胡文利)
本文有刪減。